Bilim Teknik Teknoloji
Bir Kardiyologdan Daha İyi Ritim Bozukluğu Tanıyan Sistem
Bir Kardiyologdan Daha İyi Ritim Bozukluğu Tanıyan Sistem
-
Başlık biraz uzun oldu ama tam olarak olay bu :) Stanford ML grup tarafından yapılan bir proje bu.
Sistem 34 katmanlı CNN 'ü 30 saniyelik 200Hzlik EKG sinyalleriyle eğiterek oluşturulmuş.
Eğitim için yaklaşık 30 bin hastandan toplanan 64 bin küsür EKG kaydı kullanılmış.
328 hastadan toplanan 336 EKG kaydının bir grup kardiyolog tarafından işaretlenmesiyle test verisi oluşturulmuş. Bu gruba dahil olmayan birkaç kardiyologdan da bu verileri tek tek değerlendirmelerini istemişler ve sonuç olarak sistem ritim bozukluğunu tanımada daha başarılı olmuş.
https://stanfordmlgroup.github.io/projects/ecg/
-
Doktorların pasifize edilmesi gereken en acil konu "teşhis koyma".
Eldeki verileri kendi tecrübeleriyle kıyaslayıp teşhis koyuyorlar oysa makineler bunun binlerce kat daha iyisini yapabilir.
Teşhis koyma ve tedavi önerisinde işi makinelere bırakmak gerekiyor.
Doktorlar sadece makinenin söylediği tedavileri uygulamayla görevlendirilmeli.
Aslında bunu da makine yapabilir belki ama uçağı düşünün çok akıllı makineler pilotsuz da uçurabilirler ama makineler her şeye hakimken son uygulamanın insansa kalması gerektiğini düşünüyorum.
-
Verilerin matematiksel olarak okunabildiği her durumda makineler insanları geçer diye düşünüyorum.
Tıp sektörünün makine sektörüyle çok daha içli dışlı çalışması gerekiyor.
Sektöre ilk girdiğim zamanlar bende yaparım ulan diyordum ama işin içine gördükçe, yaparım ulan , nah yaparsına döndü.
Sadece yapmakla kalmıyor olay, bir dünya belgesi, testi falan var.
Teknoloji çok hızlı ilerliyor.
-
Kalp de extra atım olur hasta anlık af ye girer öyle bir dünya yok
-
Sadece makinelere bırakılamaz. Tip sektöründe tanı teşhis ilk muayene gözle başlar.
Ama su yapılan çok başarılı gerçekten. Biraz inceledim bu olay tüm ekg ve monitörlere dahil edilirse müthiş olur.
-
-
tolgasen bunu yazdı
Ama su yapılan çok başarılı gerçekten. Biraz inceledim bu olay tüm ekg ve monitörlere dahil edilirse müthiş olur.
Keşke yanılsam ama muhtemelen adamlar bunu patentleyip satmak, para kazanmak için yapıyordur. O yüzden tüm ekglerde görmemizin mümkün olduğunu sanmıyorum. Bu arada şuanki ekgler de kendince yorumluyor. Henüz kardiyologtan iyi yorumladığını görmedim. Belki kalp hızını ölçmesine güvenebilirsin (o genelde doğru oluyor) ama onu bile kardiyolog kendisi hesaplıyor ne olur ne olmaz diye.
Linki inceledim lisans ile ilgili bir kısım göremedim ama github ise özgür yazılım mı oluyor? Öyle ise sonuna kadar desteklerim...
Son yorumum: eninde sonunda neredeyse tüm işler, meslekler AI lara kalacak. Sonuçta insan da bir çok işte belli algoritmalarla hareket ederek iş yapar. Bunlar otomatize edilmeye devam edecek ama bu otomatizmanın mesleğin kendisine zarar vereceğini düşünmüyorum. Ne güzel işte robot yapabiliyorsa yapsın :) ha robotlar insanlardan zeki olduklarında biraz sıkıntı olabilir ama bu kaçınılmaz bir gelecek, iyi ya da kötü insan merak ediyor :)
-
Ekg resmini yüklesek teşhis koysa nasıl olur :))
-
Hekimlik ortadan kalmaz ama daha çok mühendisliğe evrilecek.