Forum
Aktif konular
Üyeler
Kurallar
Arama
En Manyak Projelerinize Talibim En Manyak Projelerinize Talibim
-
morf1n bunu yazdıS2buyuk bunu yazdımorf1n bunu yazdı
Öncelikle Selam, bu hizmetinden ve cesaretinden dolayı kutluyorum.
Hocam motor nöron hastası bir arkadaşım var (stephen hawkingin rahatsızlığın aynısı lakin hastalıkla başedebilecek teknolojilere ulaşma konusunda o kadar şanslı değil)
Bedeninde hiçbir kas yok sadece iki parmak kası çalışıyor onlarlada mouse kullanarak bilgisayara ve solunum cihazlarına bağlı bir hayat sürüyor... Ne konuşabiliyor ne kıpırdayıp hareket edebiliyor.
Bu güne kadar çok şükür bir sorunu yoktu fakat artık yaşında ilerlemesiyle parmak kaslarıda faaliyetini yitirmeye başladı.
Uzatmadan; Göz kırpmasını algılayarak ekrandan harfleri seçecek bir klavye programı yazdırmak istedik, adam akıllı yapacak programcı bulamadık.
Şöyle düşündük; Ekranda harf kümeleri olacak örneğin 6 küme, göz kırpmalarıyla bu kümeler arasında gezilecek ve seçilen kümeden yine kırpmayla istenen harfe gidilecek.
Stabil bir şey olduktan sonra maddiyatta gerçekten önemli değil. Bu kardeşimiz gibi bir çoğu var hatta onun kadar şanslı değil bilgisayar kullanamıyor dertlerini sıkıntılarını anlatamadıkları için
acıdan kıvranıyorlar. Hepsine çok büyük bir iyilik olacaktır...
proje mantıklı ama önce mevcut teknoloji ile insanlar neler yapmış araştırmak gerek. Kamera her ne kadar çözünürlüğü iyi olursa olsun nereye baktığını algılamak işin zor aşaması olacaktır. Yer yön olayı çözüldükten sonrası UI tasarımı. Ama yanlışım yoksa bu tarz hastalara gözden ziyade beyin sinyallerini okuyarak birtakım veriler alabiliyorlar. Gözle çözebiliyor olsalardı sanırım öncelikli o yönteme başvururlardı diye düşünüyorum ama araştıracağım. Beyin sinyallerini okuyacak ekipmanım yok ama göz işini araştıracağım.
Edit: http://www.cescg.org/CESCG-2011/papers/Szczecin-Kowalik-Michal.pdf
6 Conclusions and future work The main contribution of this paper is indication relation between accuracy of eye tracking system and viewing angle. Precision drops with wider angles of view. Accuracy of the DIY eye tracker is close to 0.6 degree for standard viewing angles (up to 30 degrees, 50 cm distance from screen). It is satisfactory result considering low cost of the Proceedings of CESCG 2011: The 15th Central European Seminar on Computer Graphics eye tracker. However, the accuracy decreases to 1.7 degrees for wide view angles what seems to be unacceptable in most applications. In future work we plan to implement validation of DIY eye tracker which allows to achieve more accurate results and shows better the relationship between the eye tracker and the wide angle. Combination of eye tracking with head tracking seems to be the solution of head movements problem. We plan to build low cost head tracking device and integrate it with the DIY eye tracker.
Yeterince başarılı olamadığı tespit edilmiş. Sözkonusu hasta kafasını oynatabiliyor mu? En azından sağ sol yukarı aşşa gibi.
Hocam beyin sinyalı okumak aşar. Göz kırpmasını algılayacak donanım olarak karşısında sabitlenmiş bir webcam iş görecektir.
OpenSource olarak bu göz kırpma olayını paylaşanlar var. Örnek:
https://www.youtube.com/watch?v=vahjs-yeKQ4
Arkadaş kafasını oynatamıyor hep sabit. Gözle nereye baktığınında bir önemi olacağını sanmıyorum. Göz kırpmasını yakalamak bu işin tamamı gibi.
VB ile bir şeyler yapmıştım, anlık olarak resim çekip karşılaştırarak değişen pixelleri sayarak kırpmayı algılıyordu,
örnek 40 pixelden fazla değiştiyse işlem yap gibi ama resim çekmek sağlıklı bir yöntem olmadığından stabil olmadı.
Goz kirpmasiyla ne kadar anlasabilirsin ki? Mors alfabesi gibi birsey kullanmali gozkapaklariyla ki anlamli veriye donussun. Gozbebekleriyle en azindan bir mouse yada basic bir klavye kullanabilir diye dusunuyordum.
-
S2buyuk bunu yazdımorf1n bunu yazdıS2buyuk bunu yazdımorf1n bunu yazdı
Öncelikle Selam, bu hizmetinden ve cesaretinden dolayı kutluyorum.
Hocam motor nöron hastası bir arkadaşım var (stephen hawkingin rahatsızlığın aynısı lakin hastalıkla başedebilecek teknolojilere ulaşma konusunda o kadar şanslı değil)
Bedeninde hiçbir kas yok sadece iki parmak kası çalışıyor onlarlada mouse kullanarak bilgisayara ve solunum cihazlarına bağlı bir hayat sürüyor... Ne konuşabiliyor ne kıpırdayıp hareket edebiliyor.
Bu güne kadar çok şükür bir sorunu yoktu fakat artık yaşında ilerlemesiyle parmak kaslarıda faaliyetini yitirmeye başladı.
Uzatmadan; Göz kırpmasını algılayarak ekrandan harfleri seçecek bir klavye programı yazdırmak istedik, adam akıllı yapacak programcı bulamadık.
Şöyle düşündük; Ekranda harf kümeleri olacak örneğin 6 küme, göz kırpmalarıyla bu kümeler arasında gezilecek ve seçilen kümeden yine kırpmayla istenen harfe gidilecek.
Stabil bir şey olduktan sonra maddiyatta gerçekten önemli değil. Bu kardeşimiz gibi bir çoğu var hatta onun kadar şanslı değil bilgisayar kullanamıyor dertlerini sıkıntılarını anlatamadıkları için
acıdan kıvranıyorlar. Hepsine çok büyük bir iyilik olacaktır...
proje mantıklı ama önce mevcut teknoloji ile insanlar neler yapmış araştırmak gerek. Kamera her ne kadar çözünürlüğü iyi olursa olsun nereye baktığını algılamak işin zor aşaması olacaktır. Yer yön olayı çözüldükten sonrası UI tasarımı. Ama yanlışım yoksa bu tarz hastalara gözden ziyade beyin sinyallerini okuyarak birtakım veriler alabiliyorlar. Gözle çözebiliyor olsalardı sanırım öncelikli o yönteme başvururlardı diye düşünüyorum ama araştıracağım. Beyin sinyallerini okuyacak ekipmanım yok ama göz işini araştıracağım.
Edit: http://www.cescg.org/CESCG-2011/papers/Szczecin-Kowalik-Michal.pdf
6 Conclusions and future work The main contribution of this paper is indication relation between accuracy of eye tracking system and viewing angle. Precision drops with wider angles of view. Accuracy of the DIY eye tracker is close to 0.6 degree for standard viewing angles (up to 30 degrees, 50 cm distance from screen). It is satisfactory result considering low cost of the Proceedings of CESCG 2011: The 15th Central European Seminar on Computer Graphics eye tracker. However, the accuracy decreases to 1.7 degrees for wide view angles what seems to be unacceptable in most applications. In future work we plan to implement validation of DIY eye tracker which allows to achieve more accurate results and shows better the relationship between the eye tracker and the wide angle. Combination of eye tracking with head tracking seems to be the solution of head movements problem. We plan to build low cost head tracking device and integrate it with the DIY eye tracker.
Yeterince başarılı olamadığı tespit edilmiş. Sözkonusu hasta kafasını oynatabiliyor mu? En azından sağ sol yukarı aşşa gibi.
Hocam beyin sinyalı okumak aşar. Göz kırpmasını algılayacak donanım olarak karşısında sabitlenmiş bir webcam iş görecektir.
OpenSource olarak bu göz kırpma olayını paylaşanlar var. Örnek:
https://www.youtube.com/watch?v=vahjs-yeKQ4
Arkadaş kafasını oynatamıyor hep sabit. Gözle nereye baktığınında bir önemi olacağını sanmıyorum. Göz kırpmasını yakalamak bu işin tamamı gibi.
VB ile bir şeyler yapmıştım, anlık olarak resim çekip karşılaştırarak değişen pixelleri sayarak kırpmayı algılıyordu,
örnek 40 pixelden fazla değiştiyse işlem yap gibi ama resim çekmek sağlıklı bir yöntem olmadığından stabil olmadı.
Goz kirpmasiyla ne kadar anlasabilirsin ki? Mors alfabesi gibi birsey kullanmali gozkapaklariyla ki anlamli veriye donussun. Gozbebekleriyle en azindan bir mouse yada basic bir klavye kullanabilir diye dusunuyordum.
Klavyedeki harfler rakamlar vs toplam 9 kümeye bölünecek,
Önce istenilen kümeye gelmek için göz kırpılacak,
Ardından o kümedeki harfi seçene kadar göz kırpılacak.
Gözün gittiği yeri takip eden donanımları test ettim beklenen deneyimi yaşatmıyor malesef çok yetersizler.
Bu kırpmayı algılayan klavye arkadaşa ve onun gibi nice arkadaşa yeter artar hocam..
-
morf1n bunu yazdıS2buyuk bunu yazdımorf1n bunu yazdıS2buyuk bunu yazdımorf1n bunu yazdı
Öncelikle Selam, bu hizmetinden ve cesaretinden dolayı kutluyorum.
Hocam motor nöron hastası bir arkadaşım var (stephen hawkingin rahatsızlığın aynısı lakin hastalıkla başedebilecek teknolojilere ulaşma konusunda o kadar şanslı değil)
Bedeninde hiçbir kas yok sadece iki parmak kası çalışıyor onlarlada mouse kullanarak bilgisayara ve solunum cihazlarına bağlı bir hayat sürüyor... Ne konuşabiliyor ne kıpırdayıp hareket edebiliyor.
Bu güne kadar çok şükür bir sorunu yoktu fakat artık yaşında ilerlemesiyle parmak kaslarıda faaliyetini yitirmeye başladı.
Uzatmadan; Göz kırpmasını algılayarak ekrandan harfleri seçecek bir klavye programı yazdırmak istedik, adam akıllı yapacak programcı bulamadık.
Şöyle düşündük; Ekranda harf kümeleri olacak örneğin 6 küme, göz kırpmalarıyla bu kümeler arasında gezilecek ve seçilen kümeden yine kırpmayla istenen harfe gidilecek.
Stabil bir şey olduktan sonra maddiyatta gerçekten önemli değil. Bu kardeşimiz gibi bir çoğu var hatta onun kadar şanslı değil bilgisayar kullanamıyor dertlerini sıkıntılarını anlatamadıkları için
acıdan kıvranıyorlar. Hepsine çok büyük bir iyilik olacaktır...
proje mantıklı ama önce mevcut teknoloji ile insanlar neler yapmış araştırmak gerek. Kamera her ne kadar çözünürlüğü iyi olursa olsun nereye baktığını algılamak işin zor aşaması olacaktır. Yer yön olayı çözüldükten sonrası UI tasarımı. Ama yanlışım yoksa bu tarz hastalara gözden ziyade beyin sinyallerini okuyarak birtakım veriler alabiliyorlar. Gözle çözebiliyor olsalardı sanırım öncelikli o yönteme başvururlardı diye düşünüyorum ama araştıracağım. Beyin sinyallerini okuyacak ekipmanım yok ama göz işini araştıracağım.
Edit: http://www.cescg.org/CESCG-2011/papers/Szczecin-Kowalik-Michal.pdf
6 Conclusions and future work The main contribution of this paper is indication relation between accuracy of eye tracking system and viewing angle. Precision drops with wider angles of view. Accuracy of the DIY eye tracker is close to 0.6 degree for standard viewing angles (up to 30 degrees, 50 cm distance from screen). It is satisfactory result considering low cost of the Proceedings of CESCG 2011: The 15th Central European Seminar on Computer Graphics eye tracker. However, the accuracy decreases to 1.7 degrees for wide view angles what seems to be unacceptable in most applications. In future work we plan to implement validation of DIY eye tracker which allows to achieve more accurate results and shows better the relationship between the eye tracker and the wide angle. Combination of eye tracking with head tracking seems to be the solution of head movements problem. We plan to build low cost head tracking device and integrate it with the DIY eye tracker.
Yeterince başarılı olamadığı tespit edilmiş. Sözkonusu hasta kafasını oynatabiliyor mu? En azından sağ sol yukarı aşşa gibi.
Hocam beyin sinyalı okumak aşar. Göz kırpmasını algılayacak donanım olarak karşısında sabitlenmiş bir webcam iş görecektir.
OpenSource olarak bu göz kırpma olayını paylaşanlar var. Örnek:
https://www.youtube.com/watch?v=vahjs-yeKQ4
Arkadaş kafasını oynatamıyor hep sabit. Gözle nereye baktığınında bir önemi olacağını sanmıyorum. Göz kırpmasını yakalamak bu işin tamamı gibi.
VB ile bir şeyler yapmıştım, anlık olarak resim çekip karşılaştırarak değişen pixelleri sayarak kırpmayı algılıyordu,
örnek 40 pixelden fazla değiştiyse işlem yap gibi ama resim çekmek sağlıklı bir yöntem olmadığından stabil olmadı.
Goz kirpmasiyla ne kadar anlasabilirsin ki? Mors alfabesi gibi birsey kullanmali gozkapaklariyla ki anlamli veriye donussun. Gozbebekleriyle en azindan bir mouse yada basic bir klavye kullanabilir diye dusunuyordum.
Klavyedeki harfler rakamlar vs toplam 9 kümeye bölünecek,
Önce istenilen kümeye gelmek için göz kırpılacak,
Ardından o kümedeki harfi seçene kadar göz kırpılacak.
Gözün gittiği yeri takip eden donanımları test ettim beklenen deneyimi yaşatmıyor malesef çok yetersizler.
Bu kırpmayı algılayan klavye arkadaşa ve onun gibi nice arkadaşa yeter artar hocam..
Arge yapabilmek adına sorum bu arkadaş gözlerini bağımsız olarak kırpabiliyormu? En azından menu içerisindeki navigasyonu bu şekilde çözsek? 1 saniye göz kapalı olursa "Back" kısa bir kapalı olması "Select" sağ veya solu kapatması ise selected item'ı sağa sola götürmek olsa bu şekilde projeye başlanabilir. Ayrıca bahsi geçen uygulama real-time olacağı için nispeten güçlü bir donanıma ihtiyaç var. Bu sistem taşınabilir olmalı mı? Örneğin 7" ekranı olan bir raspberry pi 3 ile bu sistem çalıştırılabilir (uygulanabilirliği cihaz üzerinde koşturmaya başlayınca belli olacak tabiki)
-
S2buyuk bunu yazdımorf1n bunu yazdıS2buyuk bunu yazdımorf1n bunu yazdıS2buyuk bunu yazdımorf1n bunu yazdı
Öncelikle Selam, bu hizmetinden ve cesaretinden dolayı kutluyorum.
Hocam motor nöron hastası bir arkadaşım var (stephen hawkingin rahatsızlığın aynısı lakin hastalıkla başedebilecek teknolojilere ulaşma konusunda o kadar şanslı değil)
Bedeninde hiçbir kas yok sadece iki parmak kası çalışıyor onlarlada mouse kullanarak bilgisayara ve solunum cihazlarına bağlı bir hayat sürüyor... Ne konuşabiliyor ne kıpırdayıp hareket edebiliyor.
Bu güne kadar çok şükür bir sorunu yoktu fakat artık yaşında ilerlemesiyle parmak kaslarıda faaliyetini yitirmeye başladı.
Uzatmadan; Göz kırpmasını algılayarak ekrandan harfleri seçecek bir klavye programı yazdırmak istedik, adam akıllı yapacak programcı bulamadık.
Şöyle düşündük; Ekranda harf kümeleri olacak örneğin 6 küme, göz kırpmalarıyla bu kümeler arasında gezilecek ve seçilen kümeden yine kırpmayla istenen harfe gidilecek.
Stabil bir şey olduktan sonra maddiyatta gerçekten önemli değil. Bu kardeşimiz gibi bir çoğu var hatta onun kadar şanslı değil bilgisayar kullanamıyor dertlerini sıkıntılarını anlatamadıkları için
acıdan kıvranıyorlar. Hepsine çok büyük bir iyilik olacaktır...
proje mantıklı ama önce mevcut teknoloji ile insanlar neler yapmış araştırmak gerek. Kamera her ne kadar çözünürlüğü iyi olursa olsun nereye baktığını algılamak işin zor aşaması olacaktır. Yer yön olayı çözüldükten sonrası UI tasarımı. Ama yanlışım yoksa bu tarz hastalara gözden ziyade beyin sinyallerini okuyarak birtakım veriler alabiliyorlar. Gözle çözebiliyor olsalardı sanırım öncelikli o yönteme başvururlardı diye düşünüyorum ama araştıracağım. Beyin sinyallerini okuyacak ekipmanım yok ama göz işini araştıracağım.
Edit: http://www.cescg.org/CESCG-2011/papers/Szczecin-Kowalik-Michal.pdf
6 Conclusions and future work The main contribution of this paper is indication relation between accuracy of eye tracking system and viewing angle. Precision drops with wider angles of view. Accuracy of the DIY eye tracker is close to 0.6 degree for standard viewing angles (up to 30 degrees, 50 cm distance from screen). It is satisfactory result considering low cost of the Proceedings of CESCG 2011: The 15th Central European Seminar on Computer Graphics eye tracker. However, the accuracy decreases to 1.7 degrees for wide view angles what seems to be unacceptable in most applications. In future work we plan to implement validation of DIY eye tracker which allows to achieve more accurate results and shows better the relationship between the eye tracker and the wide angle. Combination of eye tracking with head tracking seems to be the solution of head movements problem. We plan to build low cost head tracking device and integrate it with the DIY eye tracker.
Yeterince başarılı olamadığı tespit edilmiş. Sözkonusu hasta kafasını oynatabiliyor mu? En azından sağ sol yukarı aşşa gibi.
Hocam beyin sinyalı okumak aşar. Göz kırpmasını algılayacak donanım olarak karşısında sabitlenmiş bir webcam iş görecektir.
OpenSource olarak bu göz kırpma olayını paylaşanlar var. Örnek:
https://www.youtube.com/watch?v=vahjs-yeKQ4
Arkadaş kafasını oynatamıyor hep sabit. Gözle nereye baktığınında bir önemi olacağını sanmıyorum. Göz kırpmasını yakalamak bu işin tamamı gibi.
VB ile bir şeyler yapmıştım, anlık olarak resim çekip karşılaştırarak değişen pixelleri sayarak kırpmayı algılıyordu,
örnek 40 pixelden fazla değiştiyse işlem yap gibi ama resim çekmek sağlıklı bir yöntem olmadığından stabil olmadı.
Goz kirpmasiyla ne kadar anlasabilirsin ki? Mors alfabesi gibi birsey kullanmali gozkapaklariyla ki anlamli veriye donussun. Gozbebekleriyle en azindan bir mouse yada basic bir klavye kullanabilir diye dusunuyordum.
Klavyedeki harfler rakamlar vs toplam 9 kümeye bölünecek,
Önce istenilen kümeye gelmek için göz kırpılacak,
Ardından o kümedeki harfi seçene kadar göz kırpılacak.
Gözün gittiği yeri takip eden donanımları test ettim beklenen deneyimi yaşatmıyor malesef çok yetersizler.
Bu kırpmayı algılayan klavye arkadaşa ve onun gibi nice arkadaşa yeter artar hocam..
Arge yapabilmek adına sorum bu arkadaş gözlerini bağımsız olarak kırpabiliyormu? En azından menu içerisindeki navigasyonu bu şekilde çözsek? 1 saniye göz kapalı olursa "Back" kısa bir kapalı olması "Select" sağ veya solu kapatması ise selected item'ı sağa sola götürmek olsa bu şekilde projeye başlanabilir. Ayrıca bahsi geçen uygulama real-time olacağı için nispeten güçlü bir donanıma ihtiyaç var. Bu sistem taşınabilir olmalı mı? Örneğin 7" ekranı olan bir raspberry pi 3 ile bu sistem çalıştırılabilir (uygulanabilirliği cihaz üzerinde koşturmaya başlayınca belli olacak tabiki)
Başlanırsa ben de yardımcı olurum. Belki 2 odun az yeriz öbür tarafta.
-
doganaydin bunu yazdıS2buyuk bunu yazdımorf1n bunu yazdıS2buyuk bunu yazdımorf1n bunu yazdıS2buyuk bunu yazdımorf1n bunu yazdı
Öncelikle Selam, bu hizmetinden ve cesaretinden dolayı kutluyorum.
Hocam motor nöron hastası bir arkadaşım var (stephen hawkingin rahatsızlığın aynısı lakin hastalıkla başedebilecek teknolojilere ulaşma konusunda o kadar şanslı değil)
Bedeninde hiçbir kas yok sadece iki parmak kası çalışıyor onlarlada mouse kullanarak bilgisayara ve solunum cihazlarına bağlı bir hayat sürüyor... Ne konuşabiliyor ne kıpırdayıp hareket edebiliyor.
Bu güne kadar çok şükür bir sorunu yoktu fakat artık yaşında ilerlemesiyle parmak kaslarıda faaliyetini yitirmeye başladı.
Uzatmadan; Göz kırpmasını algılayarak ekrandan harfleri seçecek bir klavye programı yazdırmak istedik, adam akıllı yapacak programcı bulamadık.
Şöyle düşündük; Ekranda harf kümeleri olacak örneğin 6 küme, göz kırpmalarıyla bu kümeler arasında gezilecek ve seçilen kümeden yine kırpmayla istenen harfe gidilecek.
Stabil bir şey olduktan sonra maddiyatta gerçekten önemli değil. Bu kardeşimiz gibi bir çoğu var hatta onun kadar şanslı değil bilgisayar kullanamıyor dertlerini sıkıntılarını anlatamadıkları için
acıdan kıvranıyorlar. Hepsine çok büyük bir iyilik olacaktır...
proje mantıklı ama önce mevcut teknoloji ile insanlar neler yapmış araştırmak gerek. Kamera her ne kadar çözünürlüğü iyi olursa olsun nereye baktığını algılamak işin zor aşaması olacaktır. Yer yön olayı çözüldükten sonrası UI tasarımı. Ama yanlışım yoksa bu tarz hastalara gözden ziyade beyin sinyallerini okuyarak birtakım veriler alabiliyorlar. Gözle çözebiliyor olsalardı sanırım öncelikli o yönteme başvururlardı diye düşünüyorum ama araştıracağım. Beyin sinyallerini okuyacak ekipmanım yok ama göz işini araştıracağım.
Edit: http://www.cescg.org/CESCG-2011/papers/Szczecin-Kowalik-Michal.pdf
6 Conclusions and future work The main contribution of this paper is indication relation between accuracy of eye tracking system and viewing angle. Precision drops with wider angles of view. Accuracy of the DIY eye tracker is close to 0.6 degree for standard viewing angles (up to 30 degrees, 50 cm distance from screen). It is satisfactory result considering low cost of the Proceedings of CESCG 2011: The 15th Central European Seminar on Computer Graphics eye tracker. However, the accuracy decreases to 1.7 degrees for wide view angles what seems to be unacceptable in most applications. In future work we plan to implement validation of DIY eye tracker which allows to achieve more accurate results and shows better the relationship between the eye tracker and the wide angle. Combination of eye tracking with head tracking seems to be the solution of head movements problem. We plan to build low cost head tracking device and integrate it with the DIY eye tracker.
Yeterince başarılı olamadığı tespit edilmiş. Sözkonusu hasta kafasını oynatabiliyor mu? En azından sağ sol yukarı aşşa gibi.
Hocam beyin sinyalı okumak aşar. Göz kırpmasını algılayacak donanım olarak karşısında sabitlenmiş bir webcam iş görecektir.
OpenSource olarak bu göz kırpma olayını paylaşanlar var. Örnek:
https://www.youtube.com/watch?v=vahjs-yeKQ4
Arkadaş kafasını oynatamıyor hep sabit. Gözle nereye baktığınında bir önemi olacağını sanmıyorum. Göz kırpmasını yakalamak bu işin tamamı gibi.
VB ile bir şeyler yapmıştım, anlık olarak resim çekip karşılaştırarak değişen pixelleri sayarak kırpmayı algılıyordu,
örnek 40 pixelden fazla değiştiyse işlem yap gibi ama resim çekmek sağlıklı bir yöntem olmadığından stabil olmadı.
Goz kirpmasiyla ne kadar anlasabilirsin ki? Mors alfabesi gibi birsey kullanmali gozkapaklariyla ki anlamli veriye donussun. Gozbebekleriyle en azindan bir mouse yada basic bir klavye kullanabilir diye dusunuyordum.
Klavyedeki harfler rakamlar vs toplam 9 kümeye bölünecek,
Önce istenilen kümeye gelmek için göz kırpılacak,
Ardından o kümedeki harfi seçene kadar göz kırpılacak.
Gözün gittiği yeri takip eden donanımları test ettim beklenen deneyimi yaşatmıyor malesef çok yetersizler.
Bu kırpmayı algılayan klavye arkadaşa ve onun gibi nice arkadaşa yeter artar hocam..
Arge yapabilmek adına sorum bu arkadaş gözlerini bağımsız olarak kırpabiliyormu? En azından menu içerisindeki navigasyonu bu şekilde çözsek? 1 saniye göz kapalı olursa "Back" kısa bir kapalı olması "Select" sağ veya solu kapatması ise selected item'ı sağa sola götürmek olsa bu şekilde projeye başlanabilir. Ayrıca bahsi geçen uygulama real-time olacağı için nispeten güçlü bir donanıma ihtiyaç var. Bu sistem taşınabilir olmalı mı? Örneğin 7" ekranı olan bir raspberry pi 3 ile bu sistem çalıştırılabilir (uygulanabilirliği cihaz üzerinde koşturmaya başlayınca belli olacak tabiki)
Başlanırsa ben de yardımcı olurum. Belki 2 odun az yeriz öbür tarafta.
Önce işleyişi çözmek gerek. Program öyle yada böyle yazılır. İyi kötü birşeyler çıkar.
-
S2buyuk bunu yazdıArge yapabilmek adına sorum bu arkadaş gözlerini bağımsız olarak kırpabiliyormu? En azından menu içerisindeki navigasyonu bu şekilde çözsek? 1 saniye göz kapalı olursa "Back" kısa bir kapalı olması "Select" sağ veya solu kapatması ise selected item'ı sağa sola götürmek olsa bu şekilde projeye başlanabilir. Ayrıca bahsi geçen uygulama real-time olacağı için nispeten güçlü bir donanıma ihtiyaç var. Bu sistem taşınabilir olmalı mı? Örneğin 7" ekranı olan bir raspberry pi 3 ile bu sistem çalıştırılabilir (uygulanabilirliği cihaz üzerinde koşturmaya başlayınca belli olacak tabiki)
Hocam arkadaş işi vermiş. Sağol düşünüp yazdığın için.
Yine de beyin fırtınası olması açısından yazılımı düşündüğüm şekliyle bir senaryo edeyim.Önce alakalı bir resim ekleyim.
- (Yüze bakan sabit bir webcam var)
- Yazılım çalıştırılıyor, görüntü takibi yapılacak alan göz ve çevresi olarak seçilip daraltılıyor
- Takip başladı
- Göz üç saniye kapalı tutularak, yazmaya başlanacağının sinyali verilir (Yazmayı sonlandırmak içinde yine gözler kapalı bekletilebilir)
- Şimdi her göz takibi bir eylem yaratacak (Göz sıklıkla kırpılıp dinleneceği için arada istemsiz kırpmalar olmayacaktır)
- Önümüzde (atıyorum) 6 küme, her bir küme içinde de 5 harf var,
- Her bir kırpma seçimi bir sonraki kümeye taşıyor
- Max. 1,5 saniyede bir göz kırpması gerekli, eğer kırpma işlemi olmazsa, en son gelinen harf geçiliyor.
Örnek:
1. küme (A B C D E F) 2. küme (G H I J K L)
- Kırpma bekleniyor
o Başladı, 2 kez göz kırptı, 2. kümeye geldi, kırpmayarak kümeyi seçti, 2 kez kırptı "ı" harfine geldii yine kırpmadı ve harf yazıldı.
- Kırpma bekleniyor
o 1 kez göz kırptı, 1. kümeyi seçti, biraz daha kırpma yapmadı ve 1. kümenin 1. harfi otomatik seçildi.
- Ekrana "ıa" yazılmış oldu.
o 3 saniye gözlerini kapalı tuttu, program off konuma geçti, artık gözlerini dinlendirebilir.
Bu şekilde webcamden başka bir donanıma ihtiyaç olmadan yapılabilir gibi gelmişti.
Stephen Hocanın cihazın direk göz damarına bağlandığını ve kırpmayı bu şekilde algıladığını duymuştum. Donanım desteğiyle çok uçlarda şeyler yapılabilir illaki.
-
İOS program yapabiliyorsan güzel projelerim var.
-
morf1n bunu yazdıS2buyuk bunu yazdıArge yapabilmek adına sorum bu arkadaş gözlerini bağımsız olarak kırpabiliyormu? En azından menu içerisindeki navigasyonu bu şekilde çözsek? 1 saniye göz kapalı olursa "Back" kısa bir kapalı olması "Select" sağ veya solu kapatması ise selected item'ı sağa sola götürmek olsa bu şekilde projeye başlanabilir. Ayrıca bahsi geçen uygulama real-time olacağı için nispeten güçlü bir donanıma ihtiyaç var. Bu sistem taşınabilir olmalı mı? Örneğin 7" ekranı olan bir raspberry pi 3 ile bu sistem çalıştırılabilir (uygulanabilirliği cihaz üzerinde koşturmaya başlayınca belli olacak tabiki)
Hocam arkadaş işi vermiş. Sağol düşünüp yazdığın için.
Yine de beyin fırtınası olması açısından yazılımı düşündüğüm şekliyle bir senaryo edeyim.Önce alakalı bir resim ekleyim.
- (Yüze bakan sabit bir webcam var)
- Yazılım çalıştırılıyor, görüntü takibi yapılacak alan göz ve çevresi olarak seçilip daraltılıyor
- Takip başladı
- Göz üç saniye kapalı tutularak, yazmaya başlanacağının sinyali verilir (Yazmayı sonlandırmak içinde yine gözler kapalı bekletilebilir)
- Şimdi her göz takibi bir eylem yaratacak (Göz sıklıkla kırpılıp dinleneceği için arada istemsiz kırpmalar olmayacaktır)
- Önümüzde (atıyorum) 6 küme, her bir küme içinde de 5 harf var,
- Her bir kırpma seçimi bir sonraki kümeye taşıyor
- Max. 1,5 saniyede bir göz kırpması gerekli, eğer kırpma işlemi olmazsa, en son gelinen harf geçiliyor.
Örnek:
1. küme (A B C D E F) 2. küme (G H I J K L)
- Kırpma bekleniyor
o Başladı, 2 kez göz kırptı, 2. kümeye geldi, kırpmayarak kümeyi seçti, 2 kez kırptı "ı" harfine geldii yine kırpmadı ve harf yazıldı.
- Kırpma bekleniyor
o 1 kez göz kırptı, 1. kümeyi seçti, biraz daha kırpma yapmadı ve 1. kümenin 1. harfi otomatik seçildi.
- Ekrana "ıa" yazılmış oldu.
o 3 saniye gözlerini kapalı tuttu, program off konuma geçti, artık gözlerini dinlendirebilir.
Bu şekilde webcamden başka bir donanıma ihtiyaç olmadan yapılabilir gibi gelmişti.
Stephen Hocanın cihazın direk göz damarına bağlandığını ve kırpmayı bu şekilde algıladığını duymuştum. Donanım desteğiyle çok uçlarda şeyler yapılabilir illaki.
Verildiyse yapacak birşey yok ama bana kullanması zor gibi geldi. Benim söylediğim yöntem sanki daha kolay gibi ama en nihayetinde kullanacak insanın rahat etmesi önemli olan.
-
darq bunu yazdı
İOS program yapabiliyorsan güzel projelerim var.
iOS işine hiç girmedim bilmiyorum malesef.
-
1.20 Den itibaren izlerseniz belki fikir verir, zil yerine göz kırpma olayı..
( videonun devamında yine farklı sahnelerde aynı sistem gösteriliyor olabilir )
Kısayol
Şikayet
Özel Mesaj
Alıntı yap
Cevapla